“¿Adónde estará el último AMORIN? Es una
raza intergaláctica en peligro de extinción, si lo vez por ahí con su loco afán
de salvar al mundo…ayúdalo…Él no puede solo….nuestro planeta depende de ti”.
Autor Desconocido
domingo, 31 de mayo de 2015
“Podrán decirme que los gobernantes, las
autoridades y los médicos tienen la última palabra, pero tengo la certeza de
que existe algo más grande que tú y que yo, y a través de esa certeza comencé
una búsqueda hasta que conocí a un poder
superior a todos los poderes mundanos. Conocí al que creó la ciencia y posee la
fórmula para calmar las aguas tormentosas de los más peligrosos mares, ningún
demonio lo puede vencer. Es poderoso, amoroso…y mi vida está en sus manos”.
Miguel A. Soto Córdova MSW
domingo, 24 de mayo de 2015
“Cierra los ojos…lo físico puede ser tan
ciego. Date cuenta que en la inocencia existe una sabiduría divina. No se trata
de ser negro o blanco, de tener o no tener razón…No, va mucho más allá. Tratar
a un ser querido con amor y respeto es relativamente fácil, pero tratar a
alguien que no te agrada o que te cae mal con amor y respeto es un poco más
complicado. En este mundo lleno de engaños, muchas veces nos dedicamos a
construir paredes…Nos aislamos, perdemos la capacidad de tratar a un perfecto
desconocido como a un hermano. Así que, cierra los ojos…ciérralos porque el
amor no empieza a través de los ojos. Comienza en el corazón…torna tu mirada
hacia adentro y comprende que puedes elegir hacer un cambio. Elige ver al mundo
a través de tu corazón”.
Miguel A. Soto Córdova MSW
jueves, 14 de mayo de 2015
“No me gusta el fronte, pero solo por eso
de ponerle fin a eso de quien hizo que, aquí algunas evidencias…La Academia me otorgó
estos certificados y me dijo que los podía cambiar por las estatuillas…pero, ¿Quién
necesita un GRAMMY cuando tienes tanta ALMA y cuando se cuenta con el amor y el
respeto de su gente?...Pero que quede claro, con Doña Celia Cruz, el que cantó
fui yo…De Cataño y a mucha honra…Perdona SAE?”
Miguel A. Soto Córdova MSW
domingo, 3 de mayo de 2015
Universidad
Interamericana De Puerto Rico
Recinto
Metropolitano
Diseños
de Investigación Parte Uno
Estudiante:
Miguel Soto Córdova
Mayo
del 2015
Curso:
SOWO 6036- Evaluación de Programa
Índice
Diseño de Investigación
El
diseño de investigación es de gran importancia ya que sirve de guía o plano que
provee para la descripción de los pasos claves y procedimientos a seguir al conducir
una evaluación de programa. El diseño es un plan que nos dicta cuando, como y a
quienes se les harán las mediciones durante el curso de la evaluación. El
criterio para seleccionar un diseño en particular, emerge principalmente de la
información que se desea obtener o más bien de las preguntas que necesitan ser
contestadas. Es importante mantener en mente que el diseño de evaluación deberá
estar enmarcado en un modelo de evaluación que provea la orientación general y
un diseño de investigación adecuado que cumpla con las exigencias de lo que se
desea evaluar. Tiene que formarse un proceso sistemático y uniforme durante el
proceso de evaluación.
Según
Kerlinger (2002), un diseño de investigación es “el plan, la estructura y
estrategia de una investigación cuyo objetivo es dar respuesta a ciertas
preguntas, a la vez que se controlan la varianza”. Consiste en bosquejar lo que
realizará el investigador, desde la redacción de la hipótesis o preguntas y sus
consecuencias operacionales, hasta el análisis final de los datos. En otras palabras, indica cómo se alcanzaran
los objetivos de la evaluación y como se abordaran los problemas que se
identifiquen en ella.
Propósito del Diseño de Investigación
El
propósito primordial del diseño de investigación, es dar respuesta a las
preguntas de evaluación y servir de mecanismo regulador durante el proceso de
la misma. Es un conjunto de instrucciones para que el evaluador reúna y analice
los datos en determinada forma. Los diseños deben prepararse cuidadosamente
para que arrojen datos confiables y válidos.
Establece además, el marco de referencia para hacer pruebas adecuadas
entre las variables. Entre otra cosas, determina, cuales observaciones deben
realizarse, a quienes, cuando y de qué manera se deben analizar las
representaciones cuantitativas y cualitativas. Un diseño indica que tipo de
análisis estadístico o cualitativo se debe usar.
Criterios para la Selección del diseño de
investigación
Para seleccionar un diseño de investigación, se
deben de tomar en cuenta los siguientes criterios:
·
El tiempo y el contexto donde
se lleva a cabo la evaluación.
·
Las hipótesis o preguntas de
evaluación a ser contestadas.
·
Accesibilidad de los
participantes y sujetos.
·
Momento en que se hace la
evaluación.
·
La validez externa de los
resultados, o sea, la generalización a la población.
·
Disponibilidad de recursos
humanos y tecnológicos.
·
Asignación de fondos destinados
a la evaluación.
·
Control de las variables que
pueden contaminar la validez de los resultados.
·
Peritaje del evaluador interno
o externo y sus destrezas técnicas de análisis.
·
Acceso a los datos del
programa.
·
Audiencia a quien se dirige la
evaluación.
·
Precisión en el nivel de
análisis.
Metodologías Cuantitativa y Cualitativa
Tanto
los métodos cuantitativos, como los cualitativos persiguen describir y explicar
la realidad social. Están enmarcados en el paradigma cuantitativo y cualitativo
y ambos presentan distintas visiones del mundo social y del papel de la ciencia
en el conocimiento y entendimiento del mundo, (Grinnel 1993).
La
investigación cuantitativa busca la aplicación de la lógica y de los métodos de
medición de las ciencias físicas al mundo social con el fin de predecir y
validar estas predicciones.
Por
otra parte los métodos cualitativos presuponen que las dimensiones subjetivas
de la conducta humana cambian continuamente y no pueden ser estudiadas
utilizando los principios de la medición cuantitativa. En su lugar se le da énfasis a la descripción
y comprensión de los significados subjetivos de los eventos individuales y
grupales.
Premisas del Paradigma Cuantitativo
·
Ve el mundo social como una
realidad estable, ordenada y autogobernada que puede ser completa y exactamente
conocida.
·
Utiliza métodos cuantitativos
para verificar y confirmar las relaciones descritas por la teoría.
Premisas del Paradigma Cualitativo
·
Ve el mundo social como una
realidad altamente compleja y dinámica constituida por significados y
perspectivas múltiples influenciadas fuertemente por la interacción entre el
contexto del ambiente y las interpretaciones subjetivas de la situación de los
actores.
·
Persigue descubrir el
significado de las relaciones entre los fenómenos y las influencias de estas
relaciones en conducta social.
Los enfoques
cuantitativos intentan explicar el fenómeno o la realidad social desde un punto
de vista objetivo utilizando el lenguaje estadístico, e índices numéricos,
mientras que los enfoques cualitativos buscan explicar la realidad social desde
un punto de vista subjetivo tomando en cuenta lo que expresan los
participantes y objetos de estudio.
Atributos de los Paradigmas Cuantitativos
y Cualitativos
Aunque
ambos paradigmas son complementarios, e intentan describir la realidad, estos
atributos nos permiten distinguir un paradigma del otro.
Cuantitativo:
·
Asume una realidad estable.
·
Deductivo a partir del
conocimiento acumulado.
·
Positivismo lógico, busca los
hechos o causas de los fenómenos sociales, presentando escasa atención a los estados
subjetivos de los individuos.
·
Medición penetrante y
controlada.
·
Tamaño de la muestra.
·
Objetivo.
·
Particularista.
·
Orientado a resultado.
·
Generalizable, estudio de casos
múltiples.
·
Emplea análisis cuantitativos a
partir de categorías pre construidas.
·
Orientado a la comprobación,
confirmatorio, reduccionista, inferencial e hipotético deductivo.
Cualitativo:
·
Asume una realidad dinámica.
·
Inductivo a través de la
realidad concreta.
·
Fenomenoligismo y comprensión,
dirigido a comprender la conducta humana desde el propio marco de referencia de
quien actúa.
·
Observación naturalista y sin
control.
·
Calidad de muestra.
·
Subjetivo.
·
Holista.
·
Orientado a proceso.
·
No generalizable: Estudio de
casos aislados.
·
Emplea análisis cualitativo a
partir de categorías que emergen del análisis de contenido.
·
Orientado a los
descubrimientos, exploratorio, expansionista, descriptivo, e inductivo.
Las
evaluaciones de programas que incluyen las metodologías cualitativas, focalizan
en las percepciones de los participantes y sus experiencias en el programa. Se
explora sus opiniones de los servicios recibidos y su nivel de satisfacción a
partir de su realidad sociocultural.
La
combinación de ambas metodologías, cuantitativas/cualitativas, fortalecen el
diseño de evaluación. Patton (1987), estableció que los métodos cualitativos
permiten estudiar aspectos selectos, casos o eventos, en detalle y a
profundidad. Los datos cuantitativos, por su parte, utilizan medidas
estandarizadas que se ajustan a diversas opiniones y experiencias en la respuesta
a categorías predeterminadas. La ventaja de los métodos cuantitativos, es que
miden las reacciones ce mucha gente en un conjunto limitado de preguntas para
facilitar la comparación y agregación estadística. Por otra parte, la ventaja
principal de los métodos cualitativos es la riqueza en la producción detallada
de datos de un número pequeño de casos. Esto es importante porque el programa
puede, y a menudo es así, tener efectos significativos diferentes en varios
participantes. Puede haber impactos no anticipados y efectos no provistos.
Diseños de Investigación
Los
diseños de investigación varían según el grado que estos permiten explicar y
entender el efecto de una intervención para lograr el cambio deseado en la
población que atiende el programa.
Estaré
resumiendo más adelante algunos de los más simples y menos costosos, los
pre-experimentales y los cuasiexperimentales y algunos de los más rigorosos los
experimentales. Tomando en cuenta que los diseños cuantitativos, se deben
complementar con técnicas de recogida de datos cualitativos para fortalecer el
diseño de investigación.
Amenaza a la Validez Interna y Externa
Validez Interna:
La validez interna es esencialmente un problema de control. El diseño
de los controles consiste en encontrar las formas de suprimir las variables
extrañas. La validez interna plantea preguntas como: ¿La variable
independiente, ocasionó un cambio en la variable dependiente? ¿El servicio,
produjo un cambio significativo?
Campbell y Stanley (1982), identificaron ocho variables extrañas que
a menudo amenazan la validez interna de un diseño de investigación.
1.
Historia: Los acontecimientos
específicos ocurridos entre la primera y segunda medición, que no corresponden
al tratamiento experimental y que pueden afectar significativamente la variable
dependiente o sea los resultados o efectos esperados.
2.
Maduración: Procesos internos
biológicos o psicológicos de los participantes que operan como resultado del
mero paso del tiempo. El aumento de la edad, el hambre, fatiga, el interés, cansancio,
etc.
3.
Efecto de la prueba: El proceso de
la pre-prueba, puede interferir en los resultados de una prueba posterior.
4.
Instrumentación: Los cambios en los
instrumentos de medición o en los observadores o calificadores, pueden producir
variaciones en las mediciones que se obtengan.
5.
Regresión estadística: Es un
fenómeno que en ocasiones sucede en las situaciones de pre y post prueba. Cuando
se seleccionan grupos sobre la base de sus puntuaciones extremas, existe una
tendencia a concentrarse en las puntuaciones en la media entre una primera y
segunda medición. Estos es, las puntuaciones más altas tienden a bajar y las
más bajas a subir. En ocasiones se les atribuye al grupo más bajo injustificada
ganancia y una pérdida o pequeña ganancia al grupo más alto.
6.
Selección por sesgo: Está
relacionada con las características de los participantes, diferencias
atribuidas a la selección de sujetos en los grupos de comparación, como cuando
en una muestra por invitación se seleccionan los estudiantes más talentosos en
representación del universo total de estudiantes.
7.
Mortalidad experimental: La pérdida
de los participantes a lo largo de la investigación. Los que se quedan pueden
representar una muestra distinta a la que empezó.
8.
Interacción entre selección maduración: Cuando interactúan ambos, pueden producir efectos equivocados en la
variable experimental o intervención. O sea, la maduración corre el riesgo de
que la interpreten como efecto de la variable experimental.
Validez Externa:
La validez
externa asegura que los hallazgos se puedan generalizar o que los hallazgos
apliquen al universo estudiado. El evaluador debe plantearse esta pregunta, ¿A
qué poblaciones, situaciones, variables experimentales y de medición pueden
generalizarse los hallazgos? Otra pregunta es, ¿Podemos asegurar que A se
relaciona con B en todos los componentes del universo?
Según Ary (1996) un estudio posee validez externa en la
medida en que pueda generalizar los hallazgos a distintos sujetos, situaciones
e instrumentos de medición.
Algunos factores que se
tienen que atender son:
1.
El efecto reactivo o de interacción de las pruebas: Una preprueba, puede aumentar o disminuir la sensibilidad de los
participantes a la variable experimental o de intervención (X) porque puede
alertar sobre controversias, problemas o eventos que cotidianamente pasan
desapercibidos.
2.
Los efectos de interacción de los sesgos de selección y la variable
experimental: Una muestra de una escuela
escogida a azar no necesariamente representa el universo de todos los
estudiantes de una región o municipio.
3.
Efectos reactivos de los procedimientos experimentales: Esto se da cuando la presencia de observadores alerta a la muestra
de que están siendo estudiados y puede alterar su conducta.
4.
Interferencia de los tratamientos múltiples: Cuando los mismos sujetos son expuestos repetidas veces a Xs
tratamiento, los efectos previos persisten de modo que los hallazgos pueden ser
generalizables solamente a las personas que experimentan la misma secuencia de
tratamientos repetidamente.
Símbolos de diseños experimentales
En
la presentación de los diseños, se adopta un código y unos símbolos gráficos
uniformes, a fin de representar las características más distintivas. (Stanley
& Campbell, 1982).
X = Representa la
intervención (Objeto de Evaluación).
O = Proceso particular de
observación o medición.
XO = En una fila, se
aplican a las mismas personas específicas. De izquierda a derecha indica el
orden temporal, mientras que la X y O en forma vertical, señalan la presencia
de simultaneidad.
R = Indica la selección
aleatoria de diferentes grupos de intervención.
------ = Indica grupo de
comparación no igualados por el procedimiento de aleatorización.
Diseños Pre Experimentales
Son
más adecuados cuando la toma de decisiones está asociada a la continuación de la asignación de fondos
y la agencia enfrenta cualquiera de las siguientes limitaciones:
1.
Presupuesto y personal de apoyo
limitado.
2.
Muy poco tiempo para llevar a
cabo la evaluación.
3.
Muy poco peritaje en el campo
de la investigación.
Estos
diseños se caracterizan por no estar basados en controles. Algunas de las
limitaciones es que se hace difícil determinar el efecto de la variable
independiente y se hace imposible hacer inferencias validas de los resultados. Sin embargo, las aportaciones de estos
estudios mejoran si se atienden las amenazas a la validez interna.
Estudio de Caso de Una Sola Medición
Este
diseño consiste en proveer una intervención o programa a un grupo de
participantes y determinar si se ha registrado algún cambio una vez finalizada
la intervención objeto de evaluación.
|
X
|
O
|
La
X representa la intervención y la O la observación o medición de la variable
dependiente, el efecto o cambio en la población.
Ventajas:
1.
Puede ser útil en explorar
problemas de intervención que requieran continuar estudiándose mediante la
aplicación de otros diseños y metodologías.
Desventajas:
1.
La ausencia de controles.
2.
Se desconoce si los
participantes son iguales al comienzo.
3.
Se conoce muy poco de la
relación entre la intervención y el efecto si alguno.
4.
No se pueden derivar
conclusiones válidas.
5.
No permite comparaciones ni con
los mismos sujetos.
6.
Las únicas comparaciones que se
pueden hacer provienen de datos hipotéticos.
Pre-posprueba de un solo grupo
En
este diseño se realiza una prueba antes de la intervención, y otra luego de
finalizada la intervención para determinar si hubo algún efecto.
Se ilustra de la siguiente manera:
|
O1
|
X
|
O2
|
Ventajas:
1.
Provee para la comparación
entre O1 y O2.
2. Si los mismos
sujetos se miden, provee para el control de variables de selección y
mortalidad.
Desventajas:
1.
No se asegura que la
intervención sea el único factor influyente entre ambas observaciones.
2.
Existen amenazas a la validez
interna que pueden alterar la hipótesis de que la intervención causó la
diferencia.
Comparación de un grupo estático
Este
diseño consiste de dos grupos. Uno de los grupos ha sido expuesto a la
intervención (X) y se compara con otro grupo que no ha sido expuesto al
tratamiento. Al establecer este grupo de comparación, se pueden deducir
conclusiones en cuanto al efecto de (X).
Se diagrama de la siguiente forma:
|
X---------------------------------------------------------------------------------------------------O1
O2
|
Debilidades del diseño:
1.
Puede haber diferencias
marcadas entre ambos grupos.
2.
Se desconoce si uno de los grupos
o ambos, han sido expuestos a procesos o estudios anteriores.
Ventajas:
1.
Permite comparar ambos grupos a
la misma vez.
2.
No hay seguridad de que la
intervención sea la el único factor principal en la diferencia entre ambos
grupos.
Referencias
Ary, D., Jacobs, L. y Razovich, A. (1996). Introduction to research in
education. (6ta Ed.) Forthworth, Texas: Harcourt Brace College.
Campbell, D. y
Stanley, J. (1982). Diseños experimentales
y cuasiexperimentales en la investigación social, (3ra. Ed. En español).
Buenos Aires: Amorrortu Editores.
Grinnel, R.M. (1997). Social Work
research and evaluation. Itasca, Illinois: F.E. Peacock Publishers, Inc.
Kerlinger, F.N.
(2002) Investigación del Comportamiento.
(4ta. Ed.). Mexico: McGraw Hill.
Patton, M.Q. (1987). Handbook of
Training evaluation and measurement methods. Houston:
Gulf Publishing Company.
Rosa, R. S.
(2004). Planificacion y evaluación de programas. San Juan, P.R.: Editores Isla
negra.
Gracias por
visitar mi blog, no olvides promoverlo para que otros trabajadores sociales y
estudiantes de esta disciplina se beneficien de mi evolución profesional. Les
quedo eternamente agradecido,
Miguel A. Soto Córdova
MSW
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